cuda(computeunifieddevicearchitecture)，显卡厂商nvidia推出的运算平台。cuda中央处理向cpu与gpu并用的协同处理发展。为打造这一全新的计算典范，nvidia中央处理向cpu与gpu并用的协同处理发展。为打造这一全新的计算典范，nvidia（英伟达）发明了cuda（computeunifieddevicearchitecturem，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用程序中充分利用cpu和gpu各自的优点。现在，该架构现已应用于geforce（精视）、ion（翼扬）、quadro以及teslagpu（图形处理器）上，对应用程序开发人员来说，这是一个巨大的市场。
cuda产生的原因
随着显卡的发展，gpu越来越强大，而且gpu为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的cpu。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此nvidia推出cuda，让显卡可以用于图像计算以外的目的。
cuda体系结构的组成
开发库：开发库是基于cuda技术所提供的应用开发库。
运行期环境：运行期环境提供了应用开发接口和运行期组件，包括基本数据类型的定义和各类计算、类型转换、内存管理、设备访问和执行调度等函数。
驱动：cuda-enable的gpu的设备抽象层，提供硬件设备的抽象访问接口。也就是需要安装有nvidia硬件的电脑上安装相应的驱动来实现cuda通用运算。
