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如何成为明星经纪人

这是一篇来自小密圈同学的投稿，发现小密圈的高手真多，卧虎藏龙呀.租房是一个刚需，相信很多人特别是刚毕业不久的小伙伴都会碰到这个问题，那么在一线大城市比如深圳的租房情况如何呢，闪亮同学对深圳自如网站上的房源情况进行探索分析，非常有意思.

探索的问题

房租的分布情况哪种户型的房源最多哪条地铁线附近的房租比较贵哪个区的房租更贵房源的面积分布情况数据说明数据来源深圳自如网站(仅包含可出租状态的合租房源）采用集搜客工具爬取house_area:表示房间的面积house_toom:表示出租房屋的户型house_price:表示每月的房租house_name:表示房源所处的小区house_located:表示房源所处的小区subway_info:表示房源附近是否有地铁站

1.数据预览

1).看一下整个数据集的情况

2).删掉一些无用的列

df_sz_ziroom=df_sz_ziroom.drop('unnamed:0',axis=1)#删掉无用的列df_sz_ziroom.head(5)#预览前五条数据

2.数据清洗

除了house_room字段外，剩下的字段都需要清洗，为了便于分析还需要新增字段，工作量有点大，挺好，又可以练手。

1).house_area字段

有"15.2"和"约9.5"两种格式，需要转换成纯数字格式

015.5124.0215.036.347.8name:house_area,dtype:float64

2).house_price字段

目前格式为“￥1490(每月)”，要把其修改为纯数字格式

0166012230218303186041930name:house_price,dtype:int64

3).house_name字段

目前的格式类似为“桦润馨居4居室-南卧”，需要把小区名字提取出来，如“桦润馨居”

0龙园山庄1塘朗城广场东区2龙园山庄3塘朗城广场东区4桃源村一期name:house_name,dtype:object

4).house_located字段

目前格式为“[龙华区龙华中心]4号线(龙华线)龙华”包含所在的区和地铁两项信息，现需要把这两项信息提取并设置为两个字段

4.1).提取地铁信息

03号线15号线23号线35号线47号线name:subway_info,dtype:object

4.2).提取所在的区的信息

0罗湖区1南山区2罗湖区3南山区4南山区name:house_located,dtype:object

经过上面的步骤，看一下清洗完的数据集

3.数据可视乎分析：单维度

1).房租分布情况

最低的房租为1130元每月，最贵的房租为4360元每月，土豪专属。平均房租为2068元每月，75%的房租超过1760元每月。

df_sz_ziroom['house_price'].describe()

count899.000000mean2068.787542std465.815828min1130.00000025%1760.00000050%1930.00000075%2290.000000max4360.000000name:house_price,dtype:float64

最高房租和最低房租的是什么房子

df_sz_ziroom[df_sz_ziroom['house_price']==1130]

df_sz_ziroom[df_sz_ziroom['house_price']==4360]

房租最低的房子位于龙岗区，龙岗区比较偏僻，且该套房源为6室1厅，房租最低也正常。房租最贵的房子位于南山区在二号线旁边，2号线经过的基本都是深圳最繁华的地带，房租这么高也正常。

大部分的房价集中在1625到2250元每月，其中1750到2000元每月的房源最多。超过3500元每月的房源很少。因为本次分析的都是合租房源，看来深圳自如的房租还是比较贵。

2).面积分布情况

df_sz_ziroom['house_area'].describe()

count899.000000mean11.462803std3.322627min5.36000025%9.20000050%11.10000075%13.300000max30.900000name:house_area,dtype:float64

绝大多数房间的面积集中在6.3到12.7平米之间，其中10到12.7之间的房源最多。超过20平米的房源很少，租房形式真严峻。

3).区域房源分布情况

罗湖区的房源最多，其次是南山区，最少的是福田区。在福田上班的话不妨去罗湖租房，房源比较多.

4).地铁房源分布

3号线附近的房源最多，由于3号线终点和起点分别在罗湖和龙岗，在罗湖上班的话，沿着3号线租房最好，不仅房源多，而且龙岗的房租普遍比较便宜，上班地铁直达。
5号线附近房源数量排在第二位，由于5号线横跨罗湖区、南山区、宝安区，中途换成站非常多，不论在罗湖还是南山还是宝安区，沿着5号线附近租房也是不错的选择。

4.数据可视化分析：双维度分析

1).考虑面积和房租

图1为房子的面积和总价的关系图图2为对面积和总计分别取平方根和对数的关系图
从图2中发现面积和房租并没有呈现出明显的线性关系，并不是房间面积越大，房租越贵。

2).区域和房租

南山区的房租贵，75%的房租高于2000元每月，其箱体也最长。南山区积聚了大量互联网企业，薪资水平在深圳相对来说也非常高。
福田区的房租紧随南山区之后，龙岗区和罗湖区的房租最低。
如果在南山区工作，去宝安租房是个不错的选择，地铁方便，房租也比南山便宜。
在福田区工作，去罗湖和龙华租房是个不错的选择，地铁方便，房租也比福田便宜很多。

5.数据可视乎分析：多维度分析

1).我们考虑面积，房租，区域，地铁沿线三者的关系

2号线沿线的房子最贵，主要分布在南山区和福田区，绝大多数房租均超过2000元每月5号线和3号线沿线的房子主要分布在罗湖区和龙岗区，且绝大多数房价低于2000元每月。5号线沿线少量的大面积房源分布子在龙华区7号线和9号线沿线的房子主要分布在南山区和罗湖区，房源数量比较少，且价格大多数超过2000元每月4号线沿线的房子绝大部分分布在龙华区，绝大部分价格比较高分布在福田区1号线和11号线沿线的房子主要分布南山区和宝安区，分布在宝安区的房租相对来说比较低

结论：

深圳自如绝大多数房租超过1700元，且面积都不大，不过结合深圳的实际租房情况和自如的服务，这个价位还是可以考虑。南山区的房租最贵，房源数量也是第二多的，南山区也聚集了大量互联网企业，对于经常加班的互联网从业者来说在公司附近租房是个不错的选择。龙岗区和罗湖区的房租最低，且罗湖区房源数量最多，在罗湖上班想租的近一点可以选择罗湖，考虑便宜一点的可以去龙岗区租房。
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